Exploring the brain-body interaction underlying acquired behavior

Our overall goal is to uncover how brain–body interactions transform internal needs into motivated behaviors and how these processes become maladaptive in eating disorders and addiction. By defining the neural modules, physiological signals, and homeostatic thresholds that govern behavior, we aim to develop new strategies to predict, diagnose, and ultimately restore maladaptive behavioral states.

우리 연구실의 궁극적인 목표는 뇌–신체 상호작용을 통해 욕구(욕망)가 동기 행동으로 전환되는 원리를 규명하고, 이러한 과정의 변화가 어떻게 섭식장애와 약물 중독에서 나타나는 행동 조절의 실패로 이어지는지를 이해하는 것입니다. 행동을 구성하는 신경 모듈, 생체 신호 및 항상성 임계값을 규명함으로써 질환의 발생과 전환을 예측·진단하고 이를 정상화할 수 있는 새로운 전략을 제시하고자 합니다.

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  • Drug addiction (Opioid, Cannabinoids)

    Our team investigates how fentanyl and synthetic cannabinoids reshape neural circuits and brain–body interactions to drive addiction-related behaviors, including withdrawal, drug seeking, and compulsive use. We aim to identify how repeated drug exposure alters neural and peripheral signals including those from the gut–brain axis and how these changes lead to persistent maladaptive behavioral states.

    우리 연구팀은 펜타닐과 합성대마가 신경회로와 뇌–신체 상호작용을 어떻게 변화시켜 금단, 약물 추구, 강박적 사용과 같은 중독 행동을 유발하는지 연구합니다. 반복적인 약물 노출이 장–뇌축을 포함한 신경 및 말초 신호를 어떻게 변화시키고, 이러한 변화가 지속적인 중독 행동으로 이어지는 기전을 규명하고자 합니다.

  • Food (Food addiction, Eating disorder)

    Our team investigates how neural circuits and brain–body signals regulate appetite and motivated intake, with a particular focus on defining homeostatic thresholds and understanding how their shifts lead to craving and compulsive intake.

    우리 연구팀은 신경회로와 뇌–신체 신호가 식욕과 섭취 동기를 조절하는 원리를 연구합니다. 특히 항상성의 임계값을 정의하고, 그 변화가 어떻게 갈망과 강박적 섭취로 이어지는지 규명하고자 합니다.

  • Brain-Body dynamics (Gut-brain axis, Diagnosis)

    Our team investigates dynamic brain and body signals to define and predict behavioral states. By identifying physiological signatures and behavioral thresholds, we aim to develop biomarkers for diagnosing and monitoring maladaptive behaviors

    우리 연구팀은 뇌와 신체의 동적 생체신호를 분석하여 행동 상태를 정의하고 예측하고자 합니다. 생리학적 특징과 행동 임계값을 규명함으로써 행동 상태의 변화와 이상을 진단하고 모니터링할 수 있는 바이오마커를 개발하고자 합니다.